微软正在使用区块链来帮助企业信任AI

 
微软正在推销区块链技术，以此来减轻其企业客户对人工智能的恐惧。
就像对AI保持警惕的消费者一样，企业对于将他们的完全信任放在一个“黑匣子”中感到不安，在黑匣子中，机器学习算法被不加选择地应用于大量数据集。但是微软帮助数千家公司管理其数据，声称区块链可以增加信任度和一定程度的透明度，从而缓解了此类担忧。
支持此功能的是一个名为Azure区块链数据管理器的新工具，该软件巨头在佛罗里达州奥兰多举行的Ignite年度会议上发布了该工具，但由于宣布了用于创建企业令牌的平台而黯然失色。
区块链数据管理器获取链上数据并将其连接到其他应用程序。因此，可以将来自节点或智能合约内部的交易数据发送到其他数据库或数据存储。这些都是可以部署AI的地方，或者在供应链的情况下，可以承载物联网(IoT)信息。
该公司的云计算业务Microsoft Azure的区块链工程首席项目经理Marc Mercuri说：“从制造业到能源，公共部门再到零售，人工智能正在以数字方式改变各个行业的业务。区块链可以确保算法中的一切进出它们的数据是值得信赖的。”
充当下游数据分析的信任锚可能听起来像是区块链的相当抽象和适度的创新。但是，在最初掀起一波炒作的公司中，区块链本身并没有显示出明显的收益。
数据追踪
Mercuri说，在AI解析数据之前，可以使用分布式分类帐查看数据的来源。 “它从哪里来的?它在哪里转变了?用来转换它的代码是什么?该转换的输入和输出是什么?”
对于Gartner Research的副总裁兼杰出分析师Avivah Litan来说，这个概念是合理的。
她说，例如，可以结合使用区块链，人工智能和物联网来追踪从阿根廷进口的有机牛肉。
在这种情况下，区块链将允许参与者就货物的所有条件和确切位置达成一致，并在线下进一步告知分销策略，这可能是AI的所在。
Litan说：“现在，无需区块链就可以做到这一点，但是有了区块链，您可以获得共享的单一版本的真相和不可变的审计线索，因此它是提供AI模型的更好的数据来源。”
微软的数据管理器被设计为“与账本无关”，这意味着它可以用于各种类型的区块链，尽管该公司在该领域的业务传统上一直与以太坊相关联，包括像摩根大通的Quorum之类的企业版本。
测试客户
微软的客户之一，Icertis，一个基于云的合同管理平台，在Ignite发布之前“预览”试用了Blockchain Data Manager，并建立了涉及道德供应链合同以及某些补贴药品的使用案例。用过的。 Icertis在数据管理器构建中使用Quorum，但在此之前，该公司已使用R3的Corda作为其主要区块链。
例如，一个演示可信AI概念的示例涉及合同，这些合同包括责任限制或特定类型的灾难恢复条款。通过将数据输入AI模型，可以预测最终用户(如果他们同意合同条款)的风险水平。
Icertis的首席技术官兼联合创始人Monish Darda表示，其目的是向最终用户展示使AI达到其结论的原因，证明它不容易出现任何以数据为主导的偏见。
达达说：“我可以进去看看使用了什么数据来做出决定。”
“如果从这些数据中训练我的模型，它会给我一个交易ID或写在区块链中的交易的哈希，然后我可以深入地说，’嘿，两年前，我得到了这10个数据点，在我的机器学习模型中使用，影响了我的风险计算。”他说。
毕马威
四大咨询公司毕马威(KPMG)还将在1月发布基于区块链的受信任AI版本。
毕马威(KPMG)美国区块链负责人Arun Ghosh说，机器学习的很大一部分不是数据科学而是数据工程。
他说：“它正在清理，整理和整合信息，然后运行算法。” “我们发现，您可以通过添加本质上不可变的可信层来压缩数据工程流程。”