思科战略创新副总裁Maciej Kran分享区块链如何解决企业的业务的痛点

如今，人们对区块链越来越关注，却无法分辨哪些是市场炒作或哪些是现实应用。
显然，区块链的发展受益于巨大的市场炒作。这种新兴技术将加强人们的沟通，颠覆银行业务，促进技术发展，改变整个社会的信息流。正如它为比特币提供基础技术一样，区块链将支持广泛的新IT计划。
然而事实上，区块链的发展遇到了一些困难，其采用仍处于初期阶段，人们对其应用的疑虑仍然存在。尽管如此，人们仍然假设区块链会对企业IT产生重大影响，这是合理的，特别是随着技术的成熟和更多专业人员对区块链的了解。
如何将炒作与现实分开?区块链这种新兴技术将如何影响企业的业务?区块链行业领域专家，思科战略创新副总裁Maciej Kran对此进行了阐述和分析。
以下是需要进行讨论的主题：
(1)区块链如何工作?为什么区块链如此安全?以及它如何为涉及多方的复杂数据交易提供单一的真实来源?
(2)区块链如何创建新的价值主张和商业模式，尤其是在使用物联网(IoT)技术时?
(3)必须采取哪些措施才能使企业采用区块链?
(4)区块链究竟是多么具有颠覆性?它的近期未来是什么?
区块链作为单一信任来源
M. Kranz：首先从基础开始进行一下了解。区块链可以定义为分布式账本技术，能够以安全和永久的方式记录各方之间的交易。当人们想到它时，它会创建一个单一的信任来源。自从推出了HyperLeger概念以来，总是遇到这个问题。如果我想给你一美元，你怎么知道我真的有这一美元?我有权给你一美元吗?我没有把钱给别人?这会导致双重支出问题。
对于很多交易来说，通常会通过中介机构完成，例如银行。这样人们就可以验证这些事情，并确保交易安全合法。在这个过程中，人们将以额外的成本和复杂性创建延迟或延迟流程。区块链的作用是实际上消除了对中介的这种需要，并允许对等方以安全的方式进行交易，无论是金融交易还是其他交易。
区块链有助于识别假冒产品
M. Kranz：我们需要将未来和愿景分开，我认为有很多事情要做。实际上，可以从大量用例中发现。区分链解决方案的最简单方法是改进现有流程，参与者在实际修复流程时会有很多激励措施。
因此，我们将重点放在物联网用例的供应链上。可以举一个例子说明思科公司采用区块链的用例：识别假冒产品。与其他公司一样，我们也面临假冒伪劣产品的问题。我们生产的连接交换机和路由器的光纤模块经常被其他厂商伪造。
因此，我们使用区块链来查看产品出处，从标签制造商到模块制造商的监管链，一直到客户，甚至在产品发送给客户之前。
我们的合作伙伴查看模块标签，就会查出产品是真是假，这才是真正的交易，具有非常清晰的投资回报率，我们公司可以节省大量资金，这是一个大问题。例如，仅在芯片行业就因为假冒伪劣造成的成本损失约为75亿美元。
更多区块链的应用
M. Kranz：在我的一些例子中，有一个名为“卡车和追踪” 的示例，涉及召回和质量问题。偶尔发生这种情况，企业可能希望确切地知道其故障设备的位置，并且可以轻松地进行更换。
而在食品安全行业中，如果由于生菜爆发大肠杆菌，我们可以在几秒钟内确切地知道这种生菜来自哪个区域。如果查看健康记录等内容，我们可以确保合适的人员访问他们的健康记录。
如果组织将隐私数据应用在区块链上，并且给予工作人员使用用户隐私数据的权利，就会知道用户正在使用的确切内容。如果工作人员试图把数据卖给别人，用户就会知道。
但是，总的来说，人们关注的重点是参与者想要解决的严重问题。即使在金融服务领域，也是一个过度炒作的市场，有些情况，比如银团贷款，其中有一些金融参与者交换巨额资金。而如果他们进行这种银团贷款交易，由于系统的不同，可能需要两到三周的时间来协调。而通过将所有数据放在一个区块链中，可以将其交易减少到几天或几小时，甚至几分钟或几秒。在这种情况下也有自愿参与者，他们知道想要解决的问题，而且他们愿意为此付费。
是什么阻碍了区块链发展?
M. Kranz：我认为有几件事情。一个是从技术的角度来看，2018年是我们从试点和概念证明转向某种类型的生产部署的一年。
我们对很多关于加密货币的公共区块链等技术进行了探讨，但还有另一个分支，那就是基于共识机制的私有区块链，允许每秒进行数千笔交易。这项技术相当新颖。就像两三年前刚刚创建的伦诺克斯基金会的超级杠杆一样。
区块链和人工智能
M. Kranz：我相信人工智能、物联网、区块链、云计算这四种基础技术将重新定义我们的世界。物联网数据主要是来自不同设备的数据来源。然后我们有人工智能，如果物联网是身体的话，那么人工智能就是大脑。因此，通过人工智能提供数据并执行决策。
然后我们拥有雾计算或分布式云计算(或无论如何称呼)，它允许我们实时分析数据，例如在自动驾驶车辆或无人机或石油钻井平台上。可以采用区块链作为单一的事实来源。
当考虑将这四件事结合起来时，可以选择无人机。所以可以操纵一架远程操作的无人机，无人机可以检查现场或其他任何东西。然后，下一阶段将是无人机的集合，每个无人机独立工作，处理数据，最后下载数据。
如果组织采用所有这些元素创建无人机群，收集物联网数据，通过人工智能进行本地分析和制定数据决策。使用区块链确保数据没有损坏和危害，然后在整个群体中拥有单一的事实来源。然后使用雾计算，这样就可以在本地处理数据。
组织可以使用无人机群来识别、观察火情，并进行灭火。还能够在水灾泛滥时寻找失踪人员，或者进入深井查找煤气泄漏的地方。这些是人们真正期待的用例，人们可以使用这些技术做更多事情。